Programme - Conférenciers - RésumésLa conférence débat sera publique et se tiendra par visioconférence de 14:30 à 17h le 15 juin 2021 14h45: Francis Bach (Ecole Normale Supérieure Paris, INRIA, Lauréat 2019 du prix Jean Jacques Moreau): L'optimisation au cœur de l’apprentissage automatique La plupart des méthodes d’apprentissage automatique ("machine learning”) sont formulées comme des problèmes d’optimisation. Ceci a donné lieu à de nombreux échanges entre ces deux domaines, avec une spécialisation croissante aux contraintes de l’apprentissage. Dans cet exposé, j’illustrerai ces échanges sur l’optimisation non-lisse pour la parcimonie et les méthodes de gradients stochastiques. 15h15: Giuseppe Buttazzo (Università di Pisa) Relations between torsional rigidity and principal eigenvalue The relations between principal eigenvalue of the Laplace operator in a domain with Dirichlet boundary conditions, and torsional rigidity, are studied in the class of general domains, convex domains, and domains with a small thickness. This is of help to provide some bounds for the Blaschke-Santalo diagram of the two quantities. This is an ongoing research with Michiel van den Berg (Bristol) and Aldo Pratelli (Pisa). 15h45: Bertrand Maury (Ecole Normale Supérieure Paris): Processus de rafle, transport optimal, et mouvements de foules Dans une courte note aux Comptes Rendus de l’Académie des Sciences de 1973, Jean-Jacques Moreau introduisait le processus de rafle (sweeping process) d’un point d’un espace de Hilbert par un convexe mobile. Ce travail fondateur a suscité un nombre considérable de travaux académiques depuis lors, qui généralisent l’approche à toutes sortes de situations. Nous nous proposons de décrire quelques applications inattendues de ce cadre général à la modélisation de mouvements de foules, qui nous ont récemment amenés à étendre ce processus de raffle à l’espace des mesures muni de la distance de Wasserstein issue du transport optimal. 16h15: Vincent Acary (INRIA Grenoble) |
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